康耐视推出采用深度学习技术的工业智能相机

In-Sight? D900提供一体化解决方案，用于应对复杂的线上检测挑战

作为全球工业机器视觉领域的***之一，康耐视公司（纳斯达克：CGNX）宣布推出In-Sight? D900嵌入式视觉系统。In-Sight D900是一种创新解决方案，其在In-Sight工业级智能相机内部采用康耐视ViDi?深度学习软件。这款独立式系统经过专门设计，能够解决广泛的复杂线上检测应用，包括光学字符识别（OCR）、装配验证和缺陷检测。

“***的制造商正越来越多地转为使用深度学习视觉，以解决对于人工检测或基于规则的机器视觉过于复杂、耗时或编程成本高昂的检测应用”康耐视视觉产品***副总裁Joerg Kuechen表示，“通过将康耐视ViDi深度学习软件嵌入到In-Sight设备中，客户能够以更经济实惠的方式快速、轻松地解决复杂的视觉检测应用。”

In-Sight D900将人工检测员的自学能力，与视觉系统的坚固耐用性和一致性相结合，扩展了工厂自动化领域的检测范围。该系统可以使用少量图像样本进行设置，其利用康耐视熟悉且易于使用的电子表格平台，无需PC或深度学习专业知识即可部署。

In-Sight D900非常适用于帮助广泛行业的制造商使复杂的检测应用实现自动化，包括汽车、消费电子产品、消费品、包装、食品和饮料、医疗设备和物流。

解决有挑战性的光学字符识别、装配验证、和缺陷探测应用

In-Sight D900 是配备 In-Sight ViDi 软件的智能相机，专为运行深度学习应用而设计。该嵌入式解决方案可帮助工厂自动化客户轻松解决有挑战性的工业光学字符识别、装配验证、和随机缺陷探测项目中通常因难以使用传统的规则式机器视觉工具进行编程而无法检测的地方。

In-Sight ViDi 应用使用 In-Sight D900 智能相机，无需计算机，非程序员也能轻松使用深度学习技术。它使用熟悉且易用的 In-Sight 电子数据表平台，简化了开发和工厂集成。

几分钟内解码有挑战性的光学字符识别应用

In-Sight D900 使用光学字符识别 (OCR) 技术，能够解码严重变形、歪斜、蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，In-Sight ViDi Read 工具开箱即用，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使没有视觉专业知识，引入了新字符时，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统光学字符识别工具无法解码的应用特定条码。

执行快速且准确的装配验证

In-Sight D900 使用人工智能可靠地检测复杂的特征和对象，并根据预定义布局中的位置验证零件和套件的装配是否正确。In-Sight ViDi Check 工具可通过训练创建广泛的组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。

分析复杂的缺陷探测任务

In-Sight ViDi Detect 工具使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。ViDi Detect 工具是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。